Servicio · IA aplicada
Agentes de IA que cobran.
No demos. No copilotos genéricos. Agentes operativos que cierran tareas atadas a un KPI: cobranza, calificación, atención y back office. Con guardrails, observabilidad y ROI atado a métrica de negocio.
El problema
La mayoría de pilotos de IA no llegan a producción.
Y los que llegan, no se ven en el P&L. La diferencia no es el modelo: es el rigor con el que se elige el caso, se cierra el ciclo y se mide.
Piloto tradicional
Demo bonita, sin tracción
- Caso elegido por novedad, no por ROI.
- Sin observabilidad: no sabes cuándo el agente alucina.
- Guardrails ad hoc, riesgos no documentados al comité.
- No hay handoff a operación: el equipo de IA "lo cuida".
- Métrica de éxito: tokens consumidos.
Casos típicos
Donde un agente paga su construcción.
Empezamos por el caso con margen claro y baja exposición regulatoria.
Cobranza temprana
Contacto multicanal a deudores tempranos con guion adaptado y registro al CRM. Lift de 10–20 puntos en recuperación a 30 días.
Calificación de leads B2B
Investigación, scoring y enrutamiento de leads al SDR adecuado. Reduce tiempo de respuesta a minutos.
Back office documental
Lectura, validación y captura de documentos contra ERP. Cierra el ciclo con humano en el lazo cuando hace falta.
Metodología
Del caso al run en cuatro fases.
El mismo método editorial: discovery, plan, ejecución, run.
Discovery de caso
Selección de caso por margen incremental y exposición regulatoria. Hipótesis y métrica de éxito firmada.
Diseño con guardrails
Arquitectura del agente, política de datos y matriz de riesgo aprobada antes de tocar código.
Build & pilot
Construcción, pruebas con datos reales y piloto controlado con observabilidad activa.
Run y escalado
Traspaso a operación, runbook, SLAs y plan de expansión a casos contiguos.
Siguiente paso
¿Tu IA todavía es un piloto que nadie defiende ante el board?
En 60 minutos elegimos un caso defendible y trazamos un plan a producción de 8 a 14 semanas.